AI芯片創(chuàng)企Mythic融資1.25億美元,研發(fā)低功耗模擬芯片挑戰(zhàn)英偉達
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人工智能(AI)芯片初創(chuàng)公司Mythic在新一輪融資中籌集1.25億美元,這筆資金將用于支持其挑戰(zhàn)英偉達在利潤豐厚的AI處理器市場的雄心。
Mythic于2024年聘請英偉達資深人士Taner Ozcelik擔任CEO。此次融資由風險投資公司DCVC領投,其他投資者包括New Enterprise Associates、Atreides Management、軟銀集團、本田汽車和洛克希德·馬丁公司。
Mythic采用了一種新穎的方法來處理運行AI軟件所需的大量數(shù)據(jù)。其技術依賴于模擬芯片,與通常作為計算機大腦的數(shù)字芯片相比,模擬芯片的功耗要低得多。
Mythic是眾多競相爭奪AI基礎設施市場份額的芯片公司之一。該行業(yè)的爆炸式增長推動了英偉達的銷售額,并使其成為全球市值最高的公司。但競爭對手想要復制這一成功并非易事,英偉達在AI處理器領域仍然占據(jù)主導地位。
曾在英偉達工作十年的Taner Ozcelik認為,Mythic的技術能夠解決當前系統(tǒng)的重大弱點:功耗過高。
Taner Ozcelik表示,如果一家公司能夠成功推出一種耗電量更低的替代方案,數(shù)據(jù)中心運營商將會積極采用。畢竟,對于增加AI計算能力的公司而言,如何獲得足夠的電力已成為一項關鍵挑戰(zhàn)。
Taner Ozcelik表示,Mythic提供模擬處理單元。這種芯片采用更簡單的架構來處理信息,并消除了通常會增加功耗的環(huán)節(jié)。
數(shù)字芯片需要花費大量時間和能量在處理電路和內存電路之間傳輸信息。他指出,如果處理過程可以在內存中完成,那么這些時間和能量就不會被浪費。
Mythic公司表示,其設計模仿人腦,能夠以極低的能量實現(xiàn)“卓越的推理能力”——這是AI計算中模型利用訓練結果回答問題并做出決策的階段。Mythic指出,傳統(tǒng)AI處理器在計算中使用的基本數(shù)學運算——矩陣乘法——需要消耗1000倍的能量。
要想在市場上站穩(wěn)腳跟,就意味著要與英偉達展開競爭。Taner Ozcelik的職業(yè)生涯深受英偉達聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的影響,他表示尊重導師的遠見卓識,但也樂于接受挑戰(zhàn)。他明確表示,“我們要挑戰(zhàn)英偉達?!保ㄐ?趙月)