我國有望成為數(shù)據(jù)智能服務規(guī)模應用高地
關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)智能服務產(chǎn)業(yè) 發(fā)展特征 業(yè)務模式 技術(shù)架構(gòu) 產(chǎn)業(yè)圖譜
中國信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所日前發(fā)布《數(shù)據(jù)智能服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告(2025年)》(以下簡稱《報告》)。《報告》分析,我國擁有全球規(guī)模最大、最完整的工業(yè)體系,要素稟賦得天獨厚。在海量數(shù)據(jù)資源、超大市場規(guī)模以及政府的合理引導下,我國具備極強的應用落地與模式創(chuàng)新能力,有望借助龐大的市場規(guī)模實現(xiàn)以用促研,成為數(shù)據(jù)智能服務規(guī)模應用高地與數(shù)據(jù)要素化實踐先行者。 近年來,大模型、智能體、具身智能等新一代人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和實踐應用,給科學研究、生產(chǎn)制造、生活服務等領(lǐng)域帶來巨大影響。在此背景下,數(shù)據(jù)智能服務成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和社會智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵變量,受到各領(lǐng)域高度重視。 中國信息通信研究院工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)研究所數(shù)據(jù)與智能業(yè)務部副主任尹子航介紹,數(shù)據(jù)智能服務產(chǎn)業(yè)是在新一代人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)工程技術(shù)的深度融合下,產(chǎn)生的一種新型數(shù)智化能力供給體系和智能生產(chǎn)性服務業(yè)態(tài)。它以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素,以智能為關(guān)鍵生產(chǎn)力,以服務為價值實現(xiàn)形態(tài),覆蓋數(shù)據(jù)匯聚、處理、標注、模型訓練和智能應用等環(huán)節(jié)。與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要側(cè)重解決數(shù)據(jù)的規(guī)模化存儲和計算問題不同,數(shù)據(jù)智能服務產(chǎn)業(yè)側(cè)重數(shù)據(jù)價值的深度釋放和智能技術(shù)應用,主要解決數(shù)據(jù)的價值變現(xiàn)與智能決策問題。 尹子航在解讀《報告》時說,數(shù)據(jù)智能服務產(chǎn)業(yè)當前呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)要素驅(qū)動、智能范式引領(lǐng)、服務場景融合、價值循環(huán)增益四大特征。數(shù)據(jù)要素驅(qū)動是指數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級和模式創(chuàng)新;智能范式引領(lǐng)則意味著產(chǎn)業(yè)發(fā)展已從“流程驅(qū)動”向“智能驅(qū)動”發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變;同時,服務場景深度融合引發(fā)業(yè)務流程重塑,最終實現(xiàn)“數(shù)據(jù)—智能—服務—新數(shù)據(jù)”的閉環(huán)飛輪效應,即產(chǎn)生價值循環(huán)增益。 《報告》提出,當前,數(shù)據(jù)智能服務產(chǎn)業(yè)已形成平臺化、場景化、訂閱化、協(xié)同化四大業(yè)務模式。其中,平臺化模式以平臺為核心樞紐,連接數(shù)據(jù)供給方、技術(shù)服務方及行業(yè)需求方,構(gòu)建高效生態(tài);場景化模式則提供從需求調(diào)研到持續(xù)迭代的全流程定制服務,深度契合業(yè)務實際需求;訂閱化模式將成熟的數(shù)據(jù)智能應用封裝為輕量化產(chǎn)品,以低門檻的訂閱方式便捷開放使用;協(xié)同化模式則整合政府、企業(yè)、高校等核心資源,協(xié)同應對復雜問題,實現(xiàn)多方共贏。 展望未來發(fā)展,尹子航認為,數(shù)據(jù)智能服務的技術(shù)架構(gòu)將向模塊化、松耦合演進,架構(gòu)創(chuàng)新愈加靈活;應用模式將向垂直化、價值化轉(zhuǎn)型,垂域模型不斷深入;產(chǎn)業(yè)發(fā)展將呈現(xiàn)高知識、高價值特征;安全治理將呈現(xiàn)多級化、全域化趨勢,業(yè)務導向愈加明顯。 《數(shù)據(jù)智能服務產(chǎn)業(yè)圖譜(2025年)》同期發(fā)布。該圖譜以“基礎(chǔ)層—技術(shù)層—應用層—支撐層”為核心架構(gòu),涵蓋數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)治理服務、底層開發(fā)框架、模型算法、多行業(yè)應用、產(chǎn)業(yè)載體等關(guān)鍵環(huán)節(jié),為學術(shù)研究、政企決策及產(chǎn)業(yè)協(xié)同提供科學參考。(記者都芃)
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