華為第六屆奧林帕斯獎(jiǎng)啟動(dòng),全球懸賞300萬元求解AI存儲(chǔ)難題
關(guān)鍵詞: 華為 奧林帕斯獎(jiǎng) AI存儲(chǔ)難題 存儲(chǔ)技術(shù)
12月26日,華為第六屆奧林帕斯獎(jiǎng)?wù)絾?dòng)全球征集,面向全球科技人才懸賞300萬元人民幣獎(jiǎng)金池,聚焦解決AI時(shí)代的存儲(chǔ)難題。作為華為"天才少年計(jì)劃"的延續(xù),奧林帕斯獎(jiǎng)旨在通過全球征集,發(fā)現(xiàn)并支持解決存儲(chǔ)技術(shù)瓶頸的創(chuàng)新方案,推動(dòng)AI時(shí)代存儲(chǔ)技術(shù)的突破性發(fā)展。

據(jù)華為官方消息,2025年華為奧林帕斯獎(jiǎng)設(shè)置了2個(gè)奧林帕斯獎(jiǎng)和5個(gè)奧林帕斯先鋒獎(jiǎng)。其中,奧林帕斯獎(jiǎng)獎(jiǎng)金為每項(xiàng)150萬元人民幣,奧林帕斯先鋒獎(jiǎng)獎(jiǎng)金為每項(xiàng)20萬元人民幣。獲獎(jiǎng)人/團(tuán)隊(duì)將與華為建立技術(shù)交流渠道,并獲得華為在科研資源、技術(shù)平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面的持續(xù)助力。

華為表示,奧林帕斯獎(jiǎng)的設(shè)立源于對(duì)存儲(chǔ)技術(shù)在AI時(shí)代重要性的深刻認(rèn)識(shí)。隨著AI模型規(guī)模不斷擴(kuò)大,數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng),傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)面臨容量、速度、能耗等多方面挑戰(zhàn)。華為認(rèn)為,解決這些挑戰(zhàn)是推動(dòng)AI技術(shù)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。
聚焦AI時(shí)代的存儲(chǔ)技術(shù)瓶頸
華為在公告中明確表示,本屆奧林帕斯獎(jiǎng)聚焦"解決AI時(shí)代的存儲(chǔ)難題"兩大方向:
創(chuàng)新介質(zhì)技術(shù):涵蓋SSD存算融合與高效索引、超高密度存儲(chǔ)信道調(diào)制編碼、大內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)協(xié)議優(yōu)化;
Agentic AI數(shù)據(jù)底座:攻關(guān)多模態(tài)知識(shí)提取與檢索、語(yǔ)義信息凝練技術(shù)。

評(píng)選原則強(qiáng)調(diào)技術(shù)價(jià)值與行業(yè)價(jià)值的雙重考量,獎(jiǎng)金分兩年發(fā)放(每年50%),用于資助團(tuán)隊(duì)后續(xù)研究。申報(bào)通道將于2026年4月30日關(guān)閉,頒獎(jiǎng)典禮定于2026年8月舉行。
這源于華為在AI領(lǐng)域的長(zhǎng)期實(shí)踐發(fā)現(xiàn):當(dāng)前AI模型訓(xùn)練和推理過程中,存儲(chǔ)系統(tǒng)已成為性能瓶頸。據(jù)華為內(nèi)部數(shù)據(jù),AI訓(xùn)練過程中,約有50%的計(jì)算時(shí)間被用于數(shù)據(jù)搬運(yùn),而非實(shí)際計(jì)算。
華為高級(jí)副總裁周躍峰指出,AI技術(shù)的演進(jìn)正推動(dòng)傳統(tǒng)應(yīng)用向Agent智能應(yīng)用轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),而現(xiàn)有存儲(chǔ)架構(gòu)面臨三大矛盾:
算力開銷與推理效率的沖突:大模型推理需兼顧精度與速度,但當(dāng)前存儲(chǔ)協(xié)議棧復(fù)雜導(dǎo)致延遲居高不下;
數(shù)據(jù)價(jià)值攀升與存儲(chǔ)成本的失衡:AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)量激增使存儲(chǔ)成本占比突破行業(yè)閾值,企業(yè)邊緣計(jì)算場(chǎng)景對(duì)高性價(jià)比方案需求迫切;
處理器與存儲(chǔ)的帶寬瓶頸:xPU集群因存儲(chǔ)帶寬不足導(dǎo)致算力利用率低下,推理時(shí)間延長(zhǎng)影響業(yè)務(wù)響應(yīng)。
以機(jī)械硬盤為例,盡管其性價(jià)比仍高于固態(tài)硬盤,且可靠性與壽命更具優(yōu)勢(shì),但中國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)在機(jī)械硬盤領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)化缺失,已成為制約AI發(fā)展的關(guān)鍵短板。周躍峰強(qiáng)調(diào):“AI大腦=處理器+數(shù)據(jù)存儲(chǔ),若中國(guó)持續(xù)‘重計(jì)算、輕存儲(chǔ)’,將難以成為真正的AI強(qiáng)國(guó)。”
華為的存儲(chǔ)技術(shù)戰(zhàn)略與長(zhǎng)期投入
奧林帕斯獎(jiǎng)的設(shè)立并非偶然,而是華為在存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域長(zhǎng)期投入的延續(xù)。華為數(shù)據(jù)顯示,2023年其研發(fā)投入達(dá)1647億元,占總收入23.4%,近十年累計(jì)投入超1.11萬億元。
2024年,華為在存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域取得多項(xiàng)突破:發(fā)布全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)OceanStor Dorado 8000,實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)IOPS突破200萬;推出AI智能存儲(chǔ)引擎,將數(shù)據(jù)處理效率提升40%;在存儲(chǔ)芯片領(lǐng)域與多家合作伙伴聯(lián)合研發(fā),實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)控制器芯片自研突破。
華為在2024年全球存儲(chǔ)市場(chǎng)份額達(dá)到12%,成為全球第四大存儲(chǔ)廠商,僅次于戴爾、希捷和西數(shù)。這一成績(jī)的取得,與華為持續(xù)的技術(shù)投入和創(chuàng)新密不可分。此前曝光的“磁電”存儲(chǔ)技術(shù)(MED)被視為顛覆性突破,每PB耗電僅71W,較傳統(tǒng)HDD節(jié)能90%,數(shù)據(jù)中心能源成本大幅削減;單架性能達(dá)8GB/s,是檔案磁帶裝置的2.5倍,數(shù)據(jù)遷移效率顯著提升。
這一技術(shù)方向與奧林帕斯獎(jiǎng)的攻關(guān)目標(biāo)高度契合。歷屆獲獎(jiǎng)成果亦印證了獎(jiǎng)項(xiàng)對(duì)產(chǎn)業(yè)化的推動(dòng)作用:
2024年,清華大學(xué)武永衛(wèi)教授團(tuán)隊(duì)?wèi){借“以存換算”技術(shù)突破大模型推理瓶頸,榮膺奧林帕斯獎(jiǎng);

2023年,蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院Torsten Hoefler教授團(tuán)隊(duì)與上海交通大學(xué)過敏意教授團(tuán)隊(duì),因在分布式存儲(chǔ)與持久性內(nèi)存領(lǐng)域的創(chuàng)新,共享百萬獎(jiǎng)金。
構(gòu)建全球存儲(chǔ)創(chuàng)新生態(tài)
當(dāng)前,AI存儲(chǔ)競(jìng)賽已進(jìn)入白熱化階段。華為提出,未來存儲(chǔ)需具備六大核心能力:極致性能、高擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)韌性、可持續(xù)發(fā)展、新數(shù)據(jù)范式及數(shù)據(jù)編織能力。奧林帕斯獎(jiǎng)通過“懸賞+產(chǎn)學(xué)研合作”模式,正加速這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
從行業(yè)影響看,獎(jiǎng)項(xiàng)不僅為科研人員提供資金支持,更構(gòu)建了企業(yè)與學(xué)術(shù)界的創(chuàng)新生態(tài)。例如,2024年獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)需與華為共同探索每bit極致性價(jià)比存儲(chǔ)技術(shù),直面AI時(shí)代數(shù)據(jù)無損壓縮、企業(yè)邊緣訓(xùn)推技術(shù)等前沿課題。

隨著12月26日征集令的發(fā)布,全球科研機(jī)構(gòu)已進(jìn)入備戰(zhàn)狀態(tài)。這場(chǎng)存儲(chǔ)領(lǐng)域的“登峰之戰(zhàn)”,或?qū)⒅匦露xAI技術(shù)的未來邊界。正如周躍峰所言:“存儲(chǔ)的進(jìn)化,決定AI大腦的聰明程度。”在300萬元獎(jiǎng)金的激勵(lì)下,誰將率先叩開下一代存儲(chǔ)技術(shù)的大門?答案值得期待。